在鱼大水深的企业级AI市场，，，如何做出差异化？
？？

春节后的OpenClaw掀起了C端用户对智能体的追捧热潮，，，，而相比于个人用户的“养虾”狂欢，
，，企业用户对这个权限几乎不设限的开源智能体保持着审慎态度
。。。

但这并不意味着企业级AI进展缓慢。
。。。相反，
，企业级市场对AI的落地需求同样非常迫切，，，，只是这个市场有自己的演进逻辑和落地节奏。。

上周
，
，，好优快将AI-COP平台升级为“智能运营中枢”，，，其核心是让AI运行在企业的组织和流程里，
，，，确保AI的输出和执行更加安全可信
。。

这一落地思路的典型性在于，
，，好优快背后服务了大量国资央企和政务客户
，
，，
，这些行业最头部的企业会如何看待AI的价值，，对AI落地的需求有何不同？？？？好优快在其中的优势又在何处？？？

在这场AI应用大战背后
，，，好优快正在给企业管理软件提供着有益的探索和实践
。。。

01

企业级AI，
，，今年将加速落地

“今年我跑了大概十几家客户，
，，，根本不用解释AI能干什么。。。。”相比于2025年
，，，好优快智能产品部总经理孙亮在开年后感受到的一个明显变化
：客户不仅更加主动，
，而且对AI的能力边界非常清楚
，
，列出的需求清单也非常明确。
。。。

致链科技CEO蔡虎也发现，，
，去年还很难从AI应用收到钱，，
，但今年AI应用的商业化会全面打开
。。无论是客户为AI应用付费的意愿，，，还是按实际消耗或结果的商业模式都会有很大进展。
。
。。而多位从事企业服务市场的人士更是对数智前线直言，，
，，现在的政企市场竞标，，不提供AI智能化能力，，，门槛都过不了。。

这种需求在央国企市场尤为明显。。一方面
，，，是国资委等在宏观层面推动“AI+”行动，，，，央国企需要打造一系列的AI应用实践和行业示范，，AI落地在很多央国企都是一把手工程；另一方面，，是来自微观层面的业务需求
，，大型企业要实现集团式管控、
、
、、实现管理能力的提升，，，做到穿透式监管，，
，，需要AI等新技术的引入。。。。

而且，，，，2026年之前，
，，，由于技术相对早期，
，很多AI原生应用并不稳定，，
，业内普遍还处在花点小钱试试的阶段，
，但现在已经开始基于一些核心的应用场景做AI的实践，
，，，愿意花更多的精力
。
。

比如好优快帮助某地方政府的综合执法平台在做了AI升级之后，，案件积压处理效率提升50%
，，准确度达到人手工处理的95%。。。这个案例也吸引了更多同类型的政务需求。。根据公开资料显示，，，，好优快2025年AI相关合同金额达到约2亿元。。

“2026年是管理软件的Agent的时刻，，，是人工智能走进千行百业及让每一个实践落地生根开花的时刻。。”好优快董事长徐石说。。
。

尤其在一些容易看到效果的场景，，，成了AI先行落地的土壤，
，，
，比如综合办公、、、、文会事的智能应用、、
、、智能问数、、、、智能合同都是好优快平台上非常受欢迎的AI应用
。。。。

另外，，，知识问答及搜索也成了很多客户的刚需
。。。。好优快基于协同知识模型化的AI搜索（包括组织信息、、、
、新闻、
、、、公告、
、协同），，，，结合权限管控和组织属性识别让企业级搜索更安全、、更符合企业业务需求。。。
。如你是A单位的成员，，，，无法查到兄弟单位的信息，，，，而集团本部可以查到所有下属公司的信息
，，
，央国企的组织结构决定了好优快的业务复杂度。。。。

但企业应用远比C端需求复杂得多，
，背后不仅需要多部门多角色的协作，，，，而且每一个决策需要可解释性以及在业务中灵活切换。。。企业级应用，，
，不一定会追求技术多么先进、、、、场景多么酷炫，
，，，但对幻觉的容忍度很低，，如何保证AI的安全可控是第一要务。。。。

“这些需求单靠一个大模型是解决不了的。。。。”新加坡南洋理工大学刘杨教授说，
，企业需要的不是更聪明的对话机器人
，，，而是一套结构化的认知能力，，，，“真正决定一家企业能走多高、、、走多远的是这个组织有没有一套持续进化的认知系统。。。。”

02

给协同中枢装上“智能大脑”

越来越多企业发现
，
，，AI以及现在智能体虽然能力很强
，，但在企业场景中，，，
，光有一个通用大模型根本落不了地，，，也很难从客户视角形成差异化。。

大量来自于客户真实需求的反馈，，让好优快很早意识到了这一点
。。两年前，，好优快就开始自主研发Agent平台，
，
，，推出了诸如内容创作的应用
，
，，但发现企业并不买账，
，
，，“我用豆包就完了
，，为什么还用你的呢？？根本都没有差异
。。。
。”

当时，，
，，好优快的Agent平台有两种模式：一种是基于提示词；另一种是ReAct模式，，，，与当下火热的“龙虾”相似，，
，让Agent模型自己去分辨调用哪个工具。。但发现都落不了地，，，“因为它乱走，，你控不住。。。。”孙亮说
，，，这些产品更适合一些内容创作场景。。而且用不同的底座模型，，
，，结果也不一样，，因为都不懂行业知识和规则，，，，导致幻觉非常严重
。。

去年火爆一时的大模型一体机也面临类似的窘境。。。很多企业在做知识问答，，，，让通用大模型去学习一些企业内部的知识和制度，，，但效果并不佳，，，与用户自己在DeepSeek获得的信息没有太大的差异，
，，很难带来惊喜感。。
。。而且过程中也需要不停派人把一些操作手册、、文档喂给AI，，，，去更新AI的知识库，
，
，，最终发现变成了人工在为智能服务，，，依然落地不下去。
。

很快，，，，好优快开始意识到，
，，不是Agent技术不行，，，而是企业知识背后还有组织、
、
、、权限
、
、
、规则和流程，，
，，Agent不能脱离这些信息和数据去自由发挥。。。这其实是好优快的天然优势，
，，这家成立了24年的协同管理软件厂商一直在跟企业的运营流程打交道。。。。

但要把AI融入组织和流程里，，前提是需要将企业的知识
、、、数据以及制度进行模型化，，
，让AI看得懂现实世界的逻辑和规则
。。。

过去，，企业流程是通过固定规则或者需要靠人来调整，，，，当公司战略或者目标调整之后，，，往往流程很难快速响应，，比如流程需要包含哪些节点，，该审核哪些内容，，
，怎么搭建更合理等。。尤其是在国资央企，，，，制度更新频繁，，以前靠人工翻阅或者靠IT人员将其翻译成规则，，，，但一旦出现变化，，IT又要去更新，，，根本响应不过来。。。

而现在，，，好优快则是在协同运营平台上融入AI的能力，，成为真正的“智能运营中枢”。。。中枢的定位没有发生变化，，但AI可以让智能中枢自我学习整个企业的制度、
、、知识和所需要的业务数据，
，，并根据公司的战略目标，，，自动调整业务流程。
。
。
。

好优快的智能运营中枢分了三层，
，最下面的基座层包含了好优快重金打造的V8云原生平台、、双模定制平台，，，，构成了AI新基座，，
，，这个基座包括算力调度、、、数据处理等基础能力。。。中间层是协同运营大脑，，，，主要表现在推理
、、计算
、、、
、判断上，，是“中枢”的调度与指挥中心。。
。最上层是基于CoMi构建的Agent数字队友矩阵，，，
，同时也包括第三方的Agent应用。
。。

协同运营大脑是其中最关键的一层，，
，也是好优快在重点攻关的对象。。。。有了协同运营大脑
，，智能体可以自己将数据和知识模型化，，，，知道企业有哪些能力和业务，，，从而自主去走完相对应的任务流程。。

以好优快提供的一个负责Agent整体调度的CoMi超级秘书为例，，，当一位营销总监发出“下周三出差上海，，，，预计周六返程
，，，帮看一下我的出差标准和部门预算”的指令时，
，CoMi超级秘书先进行了意图理解和任务规划，，，然后调度多个数字队友分头行动
，，，，比如接入第三方MCP，，，查询机票酒店信息，，，匹配该员工的出差标准和部门预算
，，，做智能的推荐，，以及把出差的申请单做了预填写。。

这个场景下，，智能体不仅能查询内外部的信息
，
，还会根据你的权限、、职位、、喜好进行推荐
，，，
，也能在后续发起申请单，，
，进入审批流程，，，实现了审批和差旅的联动
。。。。

孙亮告诉数智前线，，，目前的智能体还需要人工在关键节点进行干预
，
，，但大概率会在年底发布完全由协同运营大脑驱动的智能体
。
。。
。

“我们发现这才是我们的菜
。。。。我们的知识应该是长在协同平台上的，，并且天然要具备跟业务打通。
。。”孙亮说，，
，“其实我们解决的，，是每一个角色在业务处理的痛点。。。我们把组织看成一个矩阵，，有角色岗位
、、、、业务岗位，
，，
，每个岗位有自己的权限。。。”比如研发负责人与销售经理，，，问的内容和给出的答案会不一样
，，
，背后有权限的隔离，，，
，“这是市面上，，很多厂商都不具备的一个能力。
。”

据数智前线获悉，
，，好优快也在探索“NoFlow”的项目，，
，“去做没有流程的业务的流程”
。。。

03

24年协同老兵，，，AI的护城河在哪里？？？

从最早的标准化产品OA，，，，到后来的协同运营平台COP，，，
，再到现在融入了AI能力的AI-COP智能运营中枢，
，，，已经成立24年的好优快其实本质都在做同一件事——跟企业的组织和流程打交道。。
。。而从其售卖的产品也能看到这样的特征，，，从统一的门户到BPM，，从办公审批到文会事到合同，，，核心解决的是企业管理能力的提升，，，满足政企安全合规
、、、、政令统一和穿透式监管的现实需要。。。
。

徐石讲了一个小故事，
，
，四五年前曾有一位大型企业的财务总监（同时分管IT）跟他说，
，，“我们作为一个上市公司有很多系统，，致远的协同系统就像我们的中枢
，，
，
，我们的很多决策、、协同，，我们的运营
、、、数据、、流程全在里面”。
。。。即便当时还没有大模型，，但对方已“深深地感受到这套系统的价值”。。。。

目前，
，，好优快已经服务了5万多家客户
，，，而且很多是国资央企和政务客户。。。好优快的产品和平台又在企业扮演着全员化应用的角色，，，理解业务的全流程，，，，这样的站位使其有了很大的发挥空间。。

企业的每一次审批
、、每一个任务任务的发起，
，，每一次目标的实现，，
，都不是算法可以度量，，，，但这些沉淀成就了好优快的基因。。。比如互联网厂商主打在线会议
，，用AI做到实时转录和纪要生成
，，
，但好优快主打的是无纸化会议，，，切中了央国企和政务系统开会的需求。。。。

与互联网公司开会不同，，，，央国企开会是一个非常重要且严肃的事情，，
，，涉及众多流程，，比如先有一级一级的发文
，，，然后开会商议和表决，
，，，最后进入督办系统进行落实，
，
，背后是一个复杂且完整的业务流程
，，而不仅仅是解决开会本身的需求。。。。

合同场景也类似，，，每家企业对合同的需求都不一样。。好优快既有十万元的合同项目
，，也有上千万的合同项目。。。。这背后要解决的问题存在巨大差异
，，，比如有些企业只是想解决合同履约问题，，有些则是要用合同来实现穿透式监管。。

“即便这个应用看上去很简单，，，但它的组织规模上去了，，，这个事肯定就不简单
。
。。。”好优快副总裁刘亦然说。
。

甚至通过双模定制
，
，好优快也从协同办公尝试走向更深度的业务场景，，，比如帮建筑施工方生成设计方案、、做智能检测，，帮一家制造业央企基于AI做了全供应链的管理和生产调度；用AI辅助做商业询价和谈判；甚至开始做资产管理和科研项目的立项辅助等。。

另外，，
，央国企等大型企业对个性化的定制需求非常高
，，
，，标准产品无法满足
，
，，需要供应商的贴身服务。
。。
。这件事听起来很重
，，，却是其强项所在。。。。

刘亦然形容，，，好优快的角色并非简单的工具提供商，，而是端到端的全流程的交付服务商
。。
。在行业巨头争夺标准化大市场的同时，
，
，，好优快则扎根于复杂的细分需求，，，，在这个领域做得足够深、、、足够专业
，，
，经过20多年的积累，，形成了相对深厚的壁垒和客户信任基础
，，“客户选择的不一定是技术最牛的，，但一定是最可信赖的厂商。。。”

结语

不久前，，
，AI杀死软件的说法一度甚嚣尘上，，引发了海内外的广泛讨论和担忧。。
。。但这样的论断在业内人士看来显然过于草率。。
。

“软件是思想的载体，，思想不死，，软件不死。。。
。”徐石断言
，
，
，，软件定义世界的格局没有变化，，，只是它的原材料发生了变化。。。。

好优快在AI的核心价值也没有改变
，，，当好优快把AI的能力融入组织和流程时
，，，所带来的体验和价值才是其真正的护城河。。这条路，，，好优快走了24年，
，它不一定要AI技术最牛，，但最懂组织的运行逻辑，
，，
，依然让其能够在AI时代有一个很好的身位。。。。

正如南洋理工大学刘杨教授所言，，，好优快做了20多年的企业协同软件，，，，它对中国政企客户的组织和流程有着极为深入的理解，，，好优快的系统深度嵌入了组织运作的每一个环节，，，，沉淀了大量的组织知识，，连接了组织中各种角色和职能
，
，，这些积累在今天这个时代恰恰构成了认知基础设施最核心的土壤。
。。